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浙江海归硕士当花农投资6000万3年零回蒂牡丹相近石韦小驳骨红楠刨硬毛薹草z

发布时间:2022-09-15 23:18:24 来源:洋县农业网

浙江:海归硕士当花农 投资6000万3年零回报

张庆兴的堂哥叫张瑞明,大他15岁,是个成功的商人,痴迷茶花。从十几年前开始,他就从全国各地搜集不同的茶花品种,之后,搜集的范围又扩展到了美国、日本、加拿大、澳大利亚等地区……

中国园林3月19日消息:眼下正是茶花花期,婺城区苏孟乡有个茶花园,里面种了大大小小700多个不同品种的原生茶花,它们没有一株是嫁接的,全部是自然品种,无一重样。

“园长”是1984年出生的张庆东,这个学人工智能的“海龟”没有去华尔街工作,而是提前结束了直博的学习,回金华种了三年茶花。

他有一个梦想:想用人工智能的手段,培育出具有国际水准的茶花品种。

不做博士不当精英

他回金华当花农

张庆兴在美国卡内基梅隆大学学的是人工智能,在回金华之前,他甚至都分不清茶花的不同品种。而按照他之前的设想,他毕业后很可能去华尔街,到谷歌或者微软这样的互联公司工作。

但是,堂哥一声召唤,他义无反顾地回来了。

张庆兴的堂哥叫张瑞明,大他15岁,是个成功的商人,痴迷茶花。从十几年前开始,他就从全国各地搜集不同的茶花品种,之后,搜集的范围又扩展到了美国、日本、加拿大、澳大利亚等地区。

现在的茶花园是张庆兴的堂哥2010年年初买的,不还有1种无磷洗衣粉过,当初这一片还都是荒山。这个院子里的镇园之宝是从日本的园艺世家买回来的一棵茶花树,当时花了600多万元,它的珍贵之隐脉润楠处在于一棵树上能结出5种花色、27个花型的茶花。

“我堂哥和我说,想用人工智能的方法,把优秀的茶花基因搭配起来,种出独一无二的茶花来。”张庆兴在In the master control program, including the experiment program main module, parameter setting module, database management module, report大和锦 forms printing module, sensor calibration module.美国的学习正好能在这方面发挥作用,他提前结束了直博的学习,拿了硕士学位就回国了。

三年后,张庆兴已经能够欣赏不同茶花的美,在下雨天,他甚至能坐在园中的亭子里,欣赏1个多小时的茶花。

投资超过6000多万元,三年零回报

只为种出一株完美茶花

三年来,茶花园的投资已超过6000多万元,但目前的回报却是零。为什么要花这么大的力气培育新品种的茶花呢?

茶花是金华的市花,在金华,种茶花的农户并不少,罗店镇还是“中国茶花之乡”。作为观赏性植物,茶花的交易市场一直都很有人气。

“其实我们园里的一些茶花品种,一年能扦插几万株,卖了也能赚钱,但是我们希望把更重要的事情做好,就是茶花的基因工程和人工智能的结合。”

在张庆兴看来,金华的茶花种植技术难度太低了,“大多都是普通的观赏品种,新品种也大多是靠运气杂交或者嫁接出来的。”

如今,世界上最珍贵的3000多个茶花品种,只有200多种在中国,其他的多在美国、日本、澳大利亚、加拿大等地。

“现在,中国人很少有静下心来做这个的,但国外这些年一直在做,所以差距大了。”

张庆兴告诉,当他们完全掌握茶花基因的秘密后,回报的事情就水到渠成了,而这样的做法,在江西省农科院就有先例,“他们就是用这样的方法,培育出独特的樱花的。”

助读

如何种出完美茶花

就像袁隆平种杂交水稻

怎么培育出一株完美的茶花呢?

“我们做的事情其实和袁隆平差不多。”张庆兴向解释,“只是袁隆平做的是水稻,杂交的新品种水稻,而我是用人工智能用基因培育新品种的茶花。”

“什么样的基因决定花色,什么样的基因决定花型,什么样的基因决定叶子等等,搞懂了这些,我再把他们组合起来就是我想要的新品种茶花了。”张庆兴说,这个听上去简单,但实际上必须懂基因工程,然而在这一块上,他们没有这个条件,只好求助于国际茶花协会,“他们那边有很多这方面的专家。”

张庆兴准备今年夏天去美国,拜访国际茶花协会主席帕特丽夏·肖特,和国际茶花协会合作,希望借助他们的力量,将园中的茶花基因提取出来。去年,通过美国的导师,张庆兴顺利地联系上国际茶花协会,去年还把国际茶花协会品种不全主席请到金华的基地里看看。

不过,水稻和茶花毕竟是不一样的,最显著的区别就是,茶花一年才开一次花,生长特别慢。有了茶花基因单花莠竹库,有了懂基因工程的茶花协会专家,依然不够,因为一棵树的基因太多,靠随机去凑去配对,一年试一次,这个时间耗时太久,等不起,也玩不起,湖北花楸所以这就要用到“人工智能”了。

什么是人工智能,打个比方,彩票中奖按照发行的规模应该是500万分之一的中奖机会,但依靠人工智能对以往数据的分析,可以将几率增加到10万分之一。

“当然,在人工智能这块,我的水平还不够,但我的导师他的团队可以。”张庆兴对于未来,充满信心。

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